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Enregistrement W4385071331 · doi:10.1017/s0068246223000053

THE FALERII NOVI PROJECT

2023· article· en· W4385071331 sur OpenAlexaff
Margaret Andrews, Seth Bernard, Emlyn Dodd, Beatrice Fochetti, Stephen Kay, Paolo Liverani, Martin Millett, Frank Vermeulen

Notice bibliographique

RevuePapers of the British School at Rome · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Mediterranean Archaeology and History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansiveSettlement (finance)ExcavationUrbanismArchaeologyWork (physics)Multinational corporationHuman settlementGeographyHistoryPolitical scienceEngineeringArchitectureLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Falerii Novi Project represents a newly formed archaeological initiative to explore the Roman city of Falerii Novi. The project forms a collaboration of the British School at Rome with a multinational team of partner institutions. Thanks to a rich legacy of geophysical work on both the site and its territory, Falerii Novi presents an exceptional opportunity to advance understanding of urbanism in ancient and medieval Italy. The Falerii Novi Project employs a range of methodologies, integrating continued site-scale survey with new campaigns of stratigraphic excavation, archival research and environmental archaeology. The project aims to present a more expansive and holistic urban history of this key Tiber Valley settlement by focusing on long-run socio-economic processes both within Falerii Novi and as they linked the city to its wider landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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