What Does a Microscopist Look Like? An Exploration of Vintage Ads and Brochures in Microscopy and Microanalysis
Notice bibliographique
Résumé
When you picture a scientist, what do you see?This question has been a starting point for discussions around diversity, equity and inclusivity in STEM.When searching for "microscopist" at online suppliers of digital stock images such as Getty Images [https:// www.gettyimages.ca/]the search dominantly returns wood cuts and photographs of microscopists from the 17 th to 19 th century.Searching for "microscope" returns more current imagery of people operating microscopy equipment with some diversity of genders and races while a simple google image search seems to yield a more diverse range of images comparatively (Fig. 1).In this poster -expanded and supported by an online image gallery -I want to share a growing collection of vintage ads, and brochures that contain pictures of microscopists through the last decades (Fig. 2).The aim is to collate material that could aid conversations about historical and modern depictions of microscopists and microanalysts and how they accurately or inaccurately reflect demographics, especially the visibility of women and underrepresented minorities in this profession at the time.Poster attendants will be encouraged to share their own thoughts and observations on the presented material and how our community can add dimensionality to the image of microscopist and microanalyst.Fig. 1.Google image search results for "microscopist" in February 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».