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Enregistrement W4385073326 · doi:10.37586/2686-8636-2-2023-121-126

White Matter Hyperintensities According to Neuroimaging Analysis, Cognitive Impairment and Emotional Disorders: Is There a Link?

2023· article· en· W4385073326 sur OpenAlexaboutno aff
A. A. Govorushina, S. M. Minakova, Angelina Kalmykova, Anna V. Turusheva, Т. А. Богданова

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Geriatric Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionGeriatric Depression ScaleCognitive declineCohortPopulationNeuroimagingMedicineDepression (economics)DementiaPsychiatryMini–Mental State ExaminationPsychologyAudiologyClinical psychologyCognitive impairmentInternal medicineDiseaseDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Cognitive decline is one of leading contributors to the loss of independence in older adults. Therefore, early diagnosis and detection of potentially modifiable cognitive disorders is a significant challenge for modern geriatrics. Aim. To assess the relationship between cognitive impairment and presence of leukoareosis through neuroimaging in older adults. Materials and methods. General population cohort study of 102 patients aged 60–98 years treated at The St. Petersburg Hospital for War Veterans between September and December 2019. Cognitive assessment (The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Mini-Mental State Examination (MMSE)), depression (The Geriatric Depression Scale), sleep complaints, subjective cognitive decline, computed tomography (CT) scan. Results. The studied patients were divided into two groups: with the presence of leukoareosis (n=59) and without leukoareosis (n=43). Patients with leukoareosis had significantly lower total MoCA scores. They performed significantly worse in domains of visual–structural skills and attention. As for MMSE, patients with leukoareosis also performed significantly worse in repeating a sentence and descending subtraction task. There was no statistically significant difference in GDS scores between the two groups. However, patients with leukoareosis significantly more frequently considered their lives less fulfilling and their memory worse. They also abandoned most of their former interests. Conclusion. If leukoareosis is detected on CT scans, it is necessary to evaluate cognitive functions; the presence of leukoareosis in patients was associated with an increased risk of cognitive disorders and depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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