North and South: Exploring isotopic analysis of bone carbonates and collagen to understand post‐medieval diets in London and northern England
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives We evaluate the potential of paired isotopic analysis of bone carbonate and collagen to examine the diet of post‐medieval human and animal populations from England (17th–19th c.), including, for the first time, manufacturing towns in northern England. The potential for identifying C 4 crop consumption is explored alongside regional and local patterning in diet by sex and socioeconomic status. Materials and Methods Humans ( n = 216) and animals ( n = 168) were analyzed from sites in London and northern England for both carbon and nitrogen isotopes of bone collagen (𝛿 13 C coll , 𝛿 15 N coll ). Isotopic analysis of bone carbonates (𝛿 13 C carb , 𝛿 18 O carb ) was carried out on all humans and 27 animals, using Fourier transform infrared spectroscopy–attenuated total reflectance to assess diagenesis. Results Variations in diet were observed between and within different populations by geographical location and socioeconomic status. Three pigs and one cow consumed C 4 resources, indicating the availability of C 4 ‐fed animal protein. Londoners consumed more animal and marine protein and C 4 resources. Middle‐ and upper‐class populations from both London and northern populations also had greater access to these foods compared to those of lower status in the same regions. Discussion This substantial multi‐isotope dataset deriving from bone carbonate and collagen combined from diverse post‐medieval urban communities enabled, for the first time, the biomolecular identification of the dynamics of C 4 consumption (cane sugar/maize) in England, providing insight into the dynamics of food globalization during this period. We also add substantially to the animal dataset for post‐medieval England, providing further insight into animal management during a key moment of agricultural change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».