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Enregistrement W4385073537 · doi:10.1007/s13555-023-00980-6

Racial and Ethnic Differences in Sociodemographic, Clinical, and Treatment Characteristics Among Patients with Atopic Dermatitis in the United States and Canada: Real-World Data from the CorEvitas Atopic Dermatitis Registry

2023· article· en· W4385073537 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan I. Silverberg, Vivian Y. Shi, Andrew Alexis, Evangeline Pierce, Angel M. Cronin, Robert R. McLean, Carla Roberts‐Toler, María José Rueda, Amber Reck Atwater, Eric L. Simpson

Notice bibliographique

RevueDermatology and Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChugai PharmaceuticalGenentechLEO PharmaSun PharmaRegeneron PharmaceuticalsCelgeneBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyOrtho DermatologicsJanssen PharmaceuticalsGilead SciencesUnion Chimique BelgeSanofiAmgenPfizerGlaxoSmithKline
Mots-clésAtopic dermatitisEthnic groupMedicineDermatologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This real-world, cross-sectional study compared sociodemographic, clinical and treatment characteristics, and patient-reported outcomes (PROs) among racial/ethnic groups in patients with atopic dermatitis (AD) who are candidates for systemic therapy. METHODS: ≥ 3 and Eczema Area and Severity Index [EASI] ≥ 12) at enrollment. Patients were categorized into five mutually exclusive racial/ethnic groups: non-Hispanic White, Black, Asian, Other/Multiracial, and Hispanic (any race). Patient, clinical, and treatment characteristics were captured at enrollment. Differences in means or proportions of characteristics among racial/ethnic groups were descriptively summarized using effect sizes. Adjusted prevalence ratios and mean differences were estimated (White race/ethnicity group as the reference category) with 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Among 1288 patients, 64% (n = 822) were White, 13% (n = 167) Black, 10% (n = 129) Asian, 8% (n = 97) Hispanic, and 6% (n = 73) Other/Multiracial. In adjusted analyses, statistically more severe EASI lichenification was noted among Black compared with White patients at the head and neck (mean difference, 0.21, [95% CI 0.06, 0.36]; p = 0.01), trunk (0.32, [0.17, 0.47]; p < 0.001), upper extremities (0.27, [0.09, 0.44]; p = 0.008), and lower extremities (0.39, [0.21, 0.57]; p < 0.001). Statistically more severe EASI lichenification was observed among Asian vs White patients in certain areas (mean difference, head and neck, 0.22 [0.04, 0.39], p = 0.01; trunk, 0.25 [0.07, 0.43], p < 0.001; lower extremities, 0.22 [0.01, 0.43], p < 0.001) and SCORing for AD lichenification (mean difference: 0.34 [0.15, 0.52]; p < 0.001). Significantly higher mean pruritus over the past 7 days for Black (mean difference: 0.63 [0.01, 1.26] and Hispanic patients (0.60 [0.11, 1.09]; p = 0.03) vs White patients was observed. Among AD clinical features, the prevalence of facial erythema was significantly lower among Black compared with White patients (prevalence ratio = 0.38, [0.22, 0.67]; p = 0.007). CONCLUSION: Racial/ethnic differences exist in sociodemographic, clinical and treatment characteristics, disease severity, and PROs among real-world AD patients who are candidates for systemic therapy. Recognizing these variations may be of critical importance for dermatologists for the design and delivery of targeted/personalized medicine approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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