1543 PROMOTING ACTIVITY, INDEPENDENCE AND STABILITY IN EARLY DEMENTIA AND MCI: THE PRAISED RANDOMISED CONTROLLED TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction People living with dementia and MCI progressively lose abilities, through increasing cognitive impairment, co-morbidities, inactivity, acute illnesses and injuries. Rehabilitation therapy may reduce disability and falls and increase resilience. Methods We co-produced a therapy intervention, comprising strength, balance and dual-task exercises, functional activity training and promoting community access, providing up to 50 therapy sessions, delivered over 12 months and underpinned by a behaviour change strategy. We evaluated the intervention in a 5-site multi-centred Randomised Controlled Trial, against a brief assessment control. Participants had a diagnosis of dementia or MCI, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) between 13 and 25. Primary outcome was the Disability Assessment in Dementia (DAD), an ADL score, after 12 months, alongside a battery of other health status measures. The COVID-19 pandemic necessitated modifications. Results We recruited 365 participants, 42% female. Median age was 81 years (range 65-95), MoCA 20 (13-26), DAD 82 (5-100). Baseline balance between groups was good. Participants were predominantly white and socioeconomically advantaged. Intervention group participants received a median of 31 (IQR 22-40) session and undertook and additional mean 121 minutes of exercise per week. Assessed fidelity was good. 290 (79%) were followed up. There were no significant differences in DAD score (adjusted mean difference -1.3/100, 95% CI -5.2 to +2.6; effect size (d) -0.06; -0.26 to 0.15; p=0.5), physical activity, balance, quality of life, cognition or a range of other measures. Upper 95% confidence intervals excluded even small benefits. Rate of falling reduced by 22% (Rate Ratio=0.78; 0.46 to 1.3; p=0.3), but this was not statistically significant. Conclusions The intensive PrAISED intervention did not improve measured outcomes. It may be impossible to reduce the rate of functional decline in dementia. Alternatively, the pandemic may have distorted outcomes or participants may have been too advantaged to benefit. There may have been unmeasured psycho-social benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».