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Enregistrement W4385073984 · doi:10.1080/10407782.2023.2238891

Darcy–Forchheimer dynamics of hybrid nanofluid due to a porous Riga surface capitalizing Cattaneo–Christov theory

2023· article· en· W4385073984 sur OpenAlexaff
Muhammad Faisal, Kanayo Kenneth Asogwa, Fazle Mabood, Irfan Anjum Badruddin

Notice bibliographique

RevueNumerical Heat Transfer Part A Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensFanshawe College
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, King Khalid University
Mots-clésNanofluidStreamlines, streaklines, and pathlinesNusselt numberThermophoresisPorous mediumThermodynamicsMechanicsMaterials scienceDarcy numberPorosityHeat transferPhysicsReynolds numberComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to superior heat transport offered by hybrid nanofluids compared to traditional nanofluids, an investigation on the dynamics of a hybrid nanofluid consisting of (Fe3O4+Al2O3)/water over a porous Riga stretching surface using the double-diffusion theory of Cattaneo–Christov is investigated. The hybrid mixture (Fe3O4+Al2O3) is placed in a Darcy–Forchheimer-porous-medium, and the significance of Brownian and thermo diffusions are also taken into account. The thermophysical attributes of solid particles and base fluid are used to model the problem along with the basic transport equations of fluid dynamics. Similarity transformations are used to make the transport equations dimensionless. The final version of the coupled boundary value problem is then numerically solved via RKFST (Runge–Kutta–Fehlberg method based on shooting technique). The post-processing of the solution involves computing the velocity field, skin-friction, Nusselt number, Sherwood number, temperature field, streamlines, isotherms, and concentration field against various estimations of the involved parameters. The streamlines and isotherms are observed to be more effective for the hybrid nanofluid than the nanofluid, whereas the temperature is reduced for the hybrid nanofluid compared to the nanofluid. Temperature is reduced with the development of thermal-relaxation multiplier, while concentration is also declined with the higher estimation of concentration-relaxation multiplier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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