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Enregistrement W4385074099 · doi:10.1016/j.jtct.2023.07.013

Racial and Socioeconomic Disparities in Long-Term Outcomes in ≥1 Year Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation Survivors: A CIBMTR Analysis

2023· article· en· W4385074099 sur OpenAlexaff
Brandon Blue, Ruta Brazauskas, Karen Chen, Jinalben Patel, Amer M. Zeidan, Amir Steinberg, Karen K. Ballen, Janette Kwok, Seth J. Rotz, Miguel Ángel Díaz, Amar H. Kelkar, Siddhartha Ganguly, John R. Wingard, Deepesh Lad, Akshay Sharma, Sherif M. Badawy, Hillard M. Lazarus, Hasan Hashem, David Szwajcer, Jennifer M. Knight, Neel S. Bhatt, Kristin Page, Sara Beattie, Yasuyuki Arai, Hongtao Liu, Staci D. Arnold, César O. Freytes, Muhammad Bilal Abid, Amer Beitinjaneh, Nosha Farhadfar, Baldeep Wirk, Lena E. Winestone, Vaibhav Agrawal, Jaime M. Preussler, Sachiko Seo, Shahrukh K. Hashmi, Leslie Lehmann, William A. Wood, Hemalatha G. Rangarajan, Wael Saber, Navneet S. Majhail

Notice bibliographique

RevueTransplantation and Cellular Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesOffice of Naval ResearchPharmacyclicsSanofi GenzymeTakeda OncologyGenentechHealth Resources and Services AdministrationMorphoSysAdaptive BiotechnologiesAstellas Pharmabluebird bioKiadis PharmaOmeros CorporationPfizerIncyteMedacJazz PharmaceuticalsStemCyteBristol-Myers SquibbCSL BehringKaryopharm TherapeuticsCareDxActinium PharmaceuticalsDaiichi Sankyo EuropeNational Cancer InstituteGilead SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNovartis Pharmaceuticals CorporationAmgenAccentureSanofiGlaxoSmithKlineSeagenAstellas Pharma US
Mots-clésMedicineTransplantationPopulationDemographySocioeconomic statusHematopoietic stem cell transplantationEthnic groupHematopoietic cellCohortGerontologyInternal medicineHaematopoiesisStem cellEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Racial/ethnic minorities have demonstrated worse survival after allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) compared to whites. Whether the racial disparity in HCT outcomes persists in long-term survivors and possibly may be even exacerbated in this population, which frequently transitions back from the transplant center to their local healthcare providers, is unknown. In the current study, we compared long-term outcomes among 1-year allogeneic HCT survivors by race/ethnicity and socioeconomic status (SES). The Center for International Blood and Marrow Transplant Research database was used to identify 5473 patients with acute myeloid leukemia, acute lymphocytic leukemia, chronic myeloid leukemia, or myelodysplastic syndromes who underwent their first allogeneic HCT between 2007 and 2017 and were alive and in remission for at least 1 year after transplantation. The study was restricted to patients who underwent HCT in the United States. SES was defined using patient neighborhood poverty level estimated from the recipient's ZIP code of residence; a ZIP code with ≥20% of persons below the federal poverty level was considered a high poverty area. The primary outcome was to evaluate the associations of race/ethnicity and neighborhood poverty level with overall survival (OS), relapse, and nonrelapse mortality (NRM). Cox regression models were used to determine associations of ethnicity/race and SES with OS, relapse, and NRM. Standardized mortality ratios were calculated to compare mortality rates of the study patients and their general population peers matched on race/ethnicity, age, and sex. The study cohort was predominately non-Hispanic white (n = 4385) and also included non-Hispanic black (n = 338), Hispanic (n = 516), and Asian (n = 234) patients. Overall, 729 patients (13%) resided in high-poverty areas. Significantly larger proportions of non-Hispanic black (37%) and Hispanic (26%) patients lived in high-poverty areas compared to non-Hispanic whites (10%) and Asians (10%) (P < .01). Multivariable analysis revealed no significant associations between OS, PFS, relapse, or NRM and race/ethnicity or poverty level when adjusted for patient-, disease- and transplantation-related covariates. Our retrospective cohort registry study shows that among adult allogeneic HCT recipients who survived at least 1 year in remission, there were no associations between race/ethnicity, neighborhood poverty level, and long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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