The relationship of myocardial and liver T2* values with cardiac function and laboratory findings in transfusion-dependent thalassemia major patients: A retrospective cardiac MRI study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cardiac complications are the leading cause of death in thalassemia patients. It is assumed that progressive iron accumulation results in myocyte damage. Myocardial T2* measurement by cardiac MRI quantifies iron overload. We aimed to study the association between left and right ventricular (LV and RV) function and iron deposition estimation by cardiac MRI T2* in a sample of Iranian patients. Methods: Cardiac MRI exams of 118 transfusion-dependent thalassemia major patients were evaluated retrospectively. Biventricular function and volume and myocardial and liver T2* values were measured. The demographic and lab data were registered. Poisson and chi-square regression analyses investigated the correlation between the T2* value and ventricular dysfunction. Results: The study participants’ mean (SD) age was 32.7y (9.02), and 47.46% were female. Forty-nine cases (41.52%) revealed at least uni-ventricular dysfunction. LV dysfunction was noted in 20 cases, whereas 47 patients revealed RV dysfunction. The risk of LV dysfunction was 5.3-fold higher in patients with cardiac T2* value less than 10msec (RR=5.3, 95% CI=1.6, 17.1, P<0.05). No association was found between age, liver T2* value, serum ferritin level, and chelation therapy with the risk of LV and RV dysfunction. Conclusion: Cardiac MRI T2* measure is a good indicator of LV dysfunction. Moreover, MRI parameters, especially RV functional measures, may have a substantial role in patient management. Therefore, cardiac MRI should be included in beta-thalassemia patients’ management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».