Validity and diagnostics of the Italian version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in non-demented Parkinson’s disease patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed at: (1) assessing, in an Italian cohort of non-demented Parkinson's disease (PD) patients, the construct validity of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) against both first- and second-level cognitive measures; (2) delivering an exhaustive and updated evaluation of its diagnostic properties. METHODS: A retrospective cohort of N = 237 non-demented PD patients having been administered the MoCA was addressed, of whom N = 169 further underwent the Mini-Mental State Examination (MMSE) and N = 68 the Parkinson's Disease Cognitive Rating Scale (PD-CRS). A subsample (N = 60) also underwent a second-level cognitive battery encompassing measures of attention/executive functioning, language, memory, praxis and visuo-spatial abilities. Construct validity was assessed against both the PD-CRS and the second-level cognitive battery. Diagnostics were tested via receiver-operating characteristics analyses against a below-cut-off MMSE score. RESULTS: The MoCA was associated with both PD-CRS scores (p < .001) and the vast majority of second-level cognitive measures (ps < .003). Both raw and adjusted MoCA scores proved to be highly accurate to the aim of identifying patients with MMSE-confirmed cognitive dysfunctions. A MoCA score adjusted for age and education according to the most recent normative dataset and < 19.015 is herewith suggested as indexing cognitive impairment in this population (AUC = .92; sensitivity = .92; specificity = .80). DISCUSSION: The Italian MoCA is a valid and diagnostically sound screener for global cognitive inefficiency in non-demented PD patients. Further studies are nevertheless needed that confirm its diagnostic values against a measure other than the MMSE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».