Under what circumstances can the forest sector contribute to 2050 climate change mitigation targets? A study from forest ecosystems to landfill methane emissions for the province of Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Meeting climate change mitigation targets by 2050, as outlined in international pledges, involves determining optimal strategies for forest management, wood supply, the substitution of greenhouse gas‐intensive materials and energy sources, and wood product disposal. Our study quantified the cumulative mitigation potential by 2050 of the forest sector in the province of Quebec, Canada, using several alternative strategies and assessed under what circumstances the sector could contribute to the targets. We used the Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector to project ecosystems emissions and sequestration of seven alternative and one baseline (business‐as‐usual [BaU]) forest management scenarios over the 2018–2050 period. Three baskets of wood products were used in a Harvested Wood Products model to predict wood product emissions. The mitigation potential was determined by comparing the cumulative CO2e budget of each alternative scenario to the BaU. The proportion of methane emissions from landfills (RCH4%) and the required displacement factor (RDF) to achieve mitigation benefits were assessed both independently and jointly. The fastest and most efficient way to improve mitigation outcomes of the forest sector of Quebec is to reduce end‐of‐life methane emissions from wood products. By reducing methane emissions, the RDF for achieving mitigation benefits through intensification strategies can be reduced from 1.2–2.3 to 0–0.9 tC/tC, thus reaching the current provincial mean DF threshold (0.9). Both a reduction and an increase in the harvested volume have the potential to provide mitigation benefits with adequate RCH4% and RDF. Increased carbon sequestration in ecosystems, innovations in long‐lived wood products, and optimal substitution in markets offer potential avenues for the forest sector to contribute to mitigation benefits but are subject to significant uncertainties. Methane emission reduction at the end of wood product service life is emerging as a valuable approach to enhance mitigation benefits of the forest sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».