De novo urethral stricture disease in renal transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: With routine catheterization and low urine output pre-transplant, renal transplant recipients (RTRs) may be at risk of urethral stricture disease post-transplant. The objective of this study was to characterize new urethral stricture disease in males following renal transplant. Methods: Retrospective chart review was carried out on all male RTRs at Vancouver General Hospital who developed urethral strictures from October 2009–2019. Descriptive analyses were conducted on patient characteristics. Comparative analyses against non-stricture RTRs were carried out. Results: Of 636 RTRs, 18 (2.8%) developed a postoperative urethral stricture. Median time from transplant to stricture discovery was 56 days (range 8–618 days). One-third of stricture patients had prior risk factors for stricture formation. Post-transplant, 77.8% presented symptomatically, with 61.1% requiring intervention. Overall graft survival rate was 88.9% among the RTR stricture group; 16.7% experienced acute rejection and 22.2% had delayed graft function (DGF). There was no significant association between developing postoperative urethral stricture and urinary tract infection (Chi-squared [X2]=0.04, p=0.84; odds ratio [OR] 0.81, 95% confidence interval [CI] 0.1–6.21), DGF (X2=0.14, p=0.70; OR 0.8, CI 0.26–2.48), or acute rejection (X2=2.02, p=0.14; OR 2.55, CI 0.71–9.12). Conclusions: De novo post-transplant urethral stricture rates appear to occur at a higher rate than the general population and contribute to patient morbidity. Stricture disease should be considered post-transplantation in patients with voiding dysfunction, even if they don’t have prior risk factors. Multicenter studies should be considered to elucidate any relationship between urethral stricture and graft survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».