Notice bibliographique
Résumé
Lawful access—the legal regime that authorizes various methods used by law enforcement to intercept, search, or seize information for investigatory purposes—has been subject to much debate in Canada. However, those debates need a new solution space for the digital age. This must be able to incorporate new technological solutions for minimizing rights infringements and provide new forms of accountability and safeguards against misuse. This is not simply a matter of adopting the popular framework of “privacy by design,” or even a reworked “lawful access by design.” We argue that an appreciation of the challenges of the digital world requires us to rethink our basic constitutional framework. The Canadian constitutional framework for lawful access was set out by the Supreme Court of Canada in Hunter v Southam and was then refined in the subsequent jurisprudence. We argue that this framework is ill-suited to contemporary digital challenges to informational privacy and requires four fundamental shifts. First, this framework’s basic point-of-collection focus needs to shift to the broader life cycle of the data. Second, this framework needs to shift away from its categorical approach to informational privacy, where some categories of information are thought to be inherently more private than others, and instead approach informational privacy in terms of the use-context of the data. Third, this framework needs to shift away from its exclusive focus on procedural safeguards at the point of collection (e.g., the warrant requirement), and consider procedural, legislative, and technical safeguards throughout the life cycle of the data as well. Overall, this framework needs to shift away from a dominant focus on privacy and recognize a broader set of rights and interests at stake in lawful access practices, including the rule of law, equality, and other fundamental freedoms. Once we have a constitutional framework that is better able to address the digital era, then we can more precisely craft new techniques for protecting rights, ensuring accountability, and safeguarding against abuse within this framework. Indeed, we can then see why some of these techniques are constitutional requirements. The payoff for doing so, we argue, is a way of enabling specific justified uses of data by law enforcement, while safeguarding the data against non-justified uses over its life span.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».