MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385075547 · doi:10.60082/2817-5069.3895

Digitally Rethinking Hunter v Southam

2023· article· en· W4385075547 sur OpenAlexaffvenueabout
Lisa M. Austin, Andrea Slane

Notice bibliographique

RevueOsgoode Hall law journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)JurisprudenceSupreme courtLegislatureWarrantLawEnforcementPolitical scienceLaw and economicsSociologyInternet privacyComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lawful access—the legal regime that authorizes various methods used by law enforcement to intercept, search, or seize information for investigatory purposes—has been subject to much debate in Canada. However, those debates need a new solution space for the digital age. This must be able to incorporate new technological solutions for minimizing rights infringements and provide new forms of accountability and safeguards against misuse. This is not simply a matter of adopting the popular framework of “privacy by design,” or even a reworked “lawful access by design.” We argue that an appreciation of the challenges of the digital world requires us to rethink our basic constitutional framework. The Canadian constitutional framework for lawful access was set out by the Supreme Court of Canada in Hunter v Southam and was then refined in the subsequent jurisprudence. We argue that this framework is ill-suited to contemporary digital challenges to informational privacy and requires four fundamental shifts. First, this framework’s basic point-of-collection focus needs to shift to the broader life cycle of the data. Second, this framework needs to shift away from its categorical approach to informational privacy, where some categories of information are thought to be inherently more private than others, and instead approach informational privacy in terms of the use-context of the data. Third, this framework needs to shift away from its exclusive focus on procedural safeguards at the point of collection (e.g., the warrant requirement), and consider procedural, legislative, and technical safeguards throughout the life cycle of the data as well. Overall, this framework needs to shift away from a dominant focus on privacy and recognize a broader set of rights and interests at stake in lawful access practices, including the rule of law, equality, and other fundamental freedoms. Once we have a constitutional framework that is better able to address the digital era, then we can more precisely craft new techniques for protecting rights, ensuring accountability, and safeguarding against abuse within this framework. Indeed, we can then see why some of these techniques are constitutional requirements. The payoff for doing so, we argue, is a way of enabling specific justified uses of data by law enforcement, while safeguarding the data against non-justified uses over its life span.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOsgoode Hall law journalMême sujetPrivacy, Security, and Data ProtectionTravaux en français237 207