1540 YOGA FOR OLDER ADULTS WITH MULTIMORBIDITY: RANDOMISED CONTROLLED TRIAL WITH EMBEDDED ECONOMIC AND PROCESS EVALUATIONS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Older adults with multimorbidity can experience poor health-related quality of life (HRQOL). Yoga has the potential to improve HRQOL. The British Wheel of Yoga’s Gentle Years Yoga© (GYY) programme was developed for older adults with chronic conditions. We investigated the effectiveness and cost-effectiveness of the GYY programme in older adults with multimorbidity. Method This was a multi-site, individually randomised, open, superiority trial with embedded economic and process evaluations. Community-dwelling adults aged ≥65 years with ≥2 chronic conditions were recruited from general practices. All participants continued with usual care. Intervention participants were offered a 12-week GYY programme, which changed from face-to-face to online delivery during COVID-19. Most outcomes were participant reported. The primary outcome and endpoint was health-related utility measured using the EQ-5D-5L over 12 months. Secondary outcomes were HRQOL, depression, anxiety, loneliness, falls, adverse events and healthcare resource use. Results The mean age of the 454 participants was 73.5 years, 60.6% were female, and the median number of conditions was three. The primary analysis (n=422) showed no statistically or clinically significant difference in the EQ-5D-5L utility score over 12 months (adjusted mean difference of 0.020 favouring intervention; 95% CI -0.006 to 0.045, p=0.14). No statistically significant differences were observed in key secondary outcomes. No serious, related adverse events were reported. The intervention cost £80.85 more per participant (95% CI £76.73 to £84.97) than usual care, generated an additional 0.0178 quality-adjusted life years (QALYs) per participant (95% CI 0.0175 to 0.0180), and had a 79% probability of being cost-effective at a willingness-to-pay threshold of £20,000 per QALY gained. Conclusion The GYY programme showed no statistically significant benefits in terms of HRQOL, mental health, loneliness or falls. However, the intervention was safe, acceptable to most participants, and highly valued by some. The economic evaluation suggests that the intervention could be cost-effective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».