Clinical outcomes and proximal junctional failure in adult spinal deformity patients corrected to normative alignment versus functional alignment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to explore the rate of proximal junctional failure (PJF) and functional outcomes of normative alignment goals compared with alignment targets based on age-appropriate physical function. METHODS: Baseline relationships between age, pelvic incidence (PI), and a component of the T1 pelvic angle (TPA) within the fusion were analyzed in adult spinal deformity (ASD) patients and compared with those of asymptomatic patients. Linear regression modeling was used to determine alignment based on PI and age in asymptomatic patients (normative alignment), and in ASD patients, alignment corresponding to age-appropriate functional status (functional alignment). A cohort of 288 ASD patients was split into two groups based on whether the patient was closer to their normative or functional alignment goal at their 6-week postoperative radiographic follow-up. The rates of proximal junctional kyphosis (PJK) and PJF were determined for each cohort. RESULTS: In the 288 ASD patients included in this pre- to postoperative analysis, there was no difference in baseline alignment or health-related quality of life (HRQOL) between the normative alignment and functional alignment groups. At 6 weeks, patients with normative alignment had a smaller TPA (4.45° vs 14.1°) and PI minus lumbar lordosis (-7.24° vs 7.4°) (both p < 0.0001) and higher PJK (40% vs 27.2%, p = 0.03) and PJF (17% vs 6.8%, p = 0.008) rates than patients with functional alignment. CONCLUSIONS: Correction in ASD patients to normative alignment resulted in higher rates of PJK and PJF without improvements in HRQOL. Correction in ASD patients to functional alignment that mirrors the physical function of their age-matched asymptomatic peers is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».