Pupils’ Classroom Behavior and Academic Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pupils behavior in the classroom today takes various forms of behavior depending on the social and cultural context. This study focused on the pupils perception of the classroom behavior: Physical Aggression, Verbal Expression, Non-Verbal Communication, Disrespecting Teacher, and Peer Pressure, the pupils academic performance for the second quarter, and the relationship between pupils classroom behavior and academic performance for the School Year 2022-2023. This study was conducted among the one-hundred-fifty (150) Grade V pupils in schools under South 1 District, Division of Gingoog City. This study used an adapted questionnaire from Lampasaran (2018). The researcher utilized the descriptive–correlational research. Statistical analysis like mean, standard deviation, and Pearson Product Moment Correlation Coefficient were employed to analyze the gathered data.The results revealed that overall pupils perception of classroom behavior was sometimes level. Non-verbal communication was rated the highest. Majority of the Pupils academic performance was at a fairly satisfactory level. Pupils classroom behavior has a significant impact on academic performance except for physical aggression. Academic performance has a fairly satisfactory level which means that pupils should improve their academic performance for better results The researcher recommends that the school, teachers, and parents may help each other in improving pupils positive behavior and academic performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle