Green Gardening Practices Among Urban Botanists: Using the Value-Belief-Norm Model
Notice bibliographique
Résumé
Recently, the increase in urbanization has momentously intensified the climate issues in urban centres. A large number of the population is vulnerable to climate change living in urban areas all over the world. The decline in agricultural activities leads to food insecurity in urban areas. Urban gardening is promoted as a viable option to achieve food security and help reduce the climate impact in urban areas. Urban gardening can help reduce the carbon footprint, curtail food production’s time and distribution costs, and offer food security and safety. Urban agriculture can be categorized as sustainable as it has economic, social, and climate impacts. The value-belief-norm framework is utilized to evaluate green gardening intentions and practices. The online survey collected cross-sectional data from 1,721 urban respondents in Malaysia. Based on the data analysis performed with structural equation modelling partial least square regression (SEM-PLS), it was found that the biospheric, egoistic, and altruistic values significantly influenced the new environmental paradigm. The environmental paradigm, awareness of consequences, and ascription of responsibility have significant positive effects on personal norms to engage in green gardening. The green trust and personal norms promote green gardening intention, subsequently leading to green gardening practices. A community-level effort is required to mitigate the climate change issue caused by urbanization and address food availability problems. Civic administration and residents should work together to protect the green spaces in urban centres, which promotes public well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».