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Enregistrement W4385077442 · doi:10.1016/j.identj.2023.06.009

A Meta-analysis Comparing Toothbrush Technologies on Gingivitis and Plaque

2023· review· en· W4385077442 sur OpenAlexaff
Yuanshu Zou, Julie Grender, Ralf Adam, Liran Levin

Notice bibliographique

RevueInternational Dental Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesProcter and Gamble FundProcter and Gamble
Mots-clésToothbrushGingivitisDentistryDental plaqueMeta-analysisMedicineInternal medicineMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research continues to show an association between oral health and systemic health, further stressing the importance of effective daily plaque removal via toothbrushing to maintain periodontal health and overall well-being. This investigation was undertaken to compare the efficacy of oscillating-rotating, sonic, and manual toothbrushes in reducing gingivitis and plaque in randomised controlled trials (RCTs) with up to 6 months' follow-up. METHODS: This meta-analysis was conducted from a single database (Procter & Gamble Oral Care Clinical Archive) including RCTs from 2007 to 2022. Three authors independently assessed study eligibility. Disagreements concerning selected studies were resolved by discussion with an expert colleague. Direct and indirect treatment comparisons along with transition rates to gingival health were calculated using participant-level data. Transition-to-health time was calculated using data from all time points. Subregion analyses evaluated number of bleeding sites and plaque reduction. RESULTS: This meta-analysis included 21 gingivitis RCTs and 25 plaque RCTs. Relative to manual and sonic brushes, oscillating-rotating brushes had a higher percentage of participants who transitioned to gingival health (72% vs 21% and 54%; P < .001). Compared with manual and sonic brushes, respectively, oscillating-rotating brushes demonstrated greater bleeding site reductions (by 52% and 29%; P < .001) and superior plaque reductions (by 19% and 5%; P < .001). Oscillating-rotating brushes provided faster transitions to health than sonic brushes and showed greater efficacy across subregions. The most advanced oscillating-rotating brush demonstrated statistically significantly greater efficacy compared with traditional oscillating-rotating, manual, and sonic brushes when analysed separately. Risk of bias was deemed low for all studies. CONCLUSIONS: Oscillating-rotating toothbrushes offer superior results for transition to health, gingivitis, and plaque reduction compared with manual and sonic brushes. The most advanced oscillating-rotating model offers enhanced efficacy vs traditional models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,061
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,309
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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