MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385077743 · doi:10.1088/1742-6596/2544/1/012007

Slow solar wind modeling of the Metis/Solar Orbiter – Parker Solar Probe quadrature

2023· article· en· W4385077743 sur OpenAlexaboutno aff
L. Adhikari, G. P. Zank, Daniele Telloni, Alexander Pitňa

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésSolar windCoronal mass ejectionPhysicsCorona (planetary geology)MeteorologyAtmospheric sciencesEnvironmental scienceAstronomyAstrophysicsPlasmaNuclear physicsAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In January 2021, Metis/SolO and PSP formed a quadrature from which the slow solar wind was able to be measured from the extended solar corona (3.5 – 6.3 R ⊙ ) to the very inner heliosphere (23.2 R ⊙ ). Metis/SolO remotely measured the coronal solar wind, finding a speed of 96 – 201 kms −1 , and PSP measured the solar wind in situ, finding a speed of 219.34 kms −1 . Similarly, the normalized cross-helicity and the normalized residual energy measured by PSP are 0.96 and -0.07. In this manuscript, we study the evolution of the proton entropy and the turbulence cascade rate of the outward Elsässer energy during this quadrature. We also study the relationship between solar wind speed, density and temperature, and their relationship with the turbulence energy, the turbulence cascade rate, and the solar wind proton entropy. We compare the theoretical results with the observed results measured by Metis/SolO and PSP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Conference SeriesMême sujetSolar and Space Plasma DynamicsTravaux en français237 207