Modelling Information Systems for Personnel Management: Navigating Economic Security in the Transition to Industry 5.0
Notice bibliographique
Résumé
Within the backdrop of rapidly advancing technology, the transition from Industry 4.0 to Industry 5.0 is underway, with each socio-economic system endeavoring to adapt to these transformative changes.Industry 5.0 signifies a shift from conventional technologies, advocating for enhanced digital interaction between humans and machines.This change significantly influences economic security -a socio-economic paradigm that safeguards the economic interests of personnel.The primary objective of this study is to explore the development of personnel management information systems during the economic security transition within the context of Industry 5.0.This involves the modelling of a personnel management information system, which constitutes the main scientific task of the research.The scope of the study extends to the broader personnel management system and the economic security of a unified information system.To accomplish the theoretical and scientific objectives, we employed contemporary methodological approaches for modelling and graphical representation.The results of the study, presented visually, provide a model for information systems for personnel management during the transition of economic security to Industry 5.0.Evidently, the novelty of this study lies in its proposed methodological approach and the delineation of specific processes that facilitate the organization of a personnel management information system amidst the transition of economic security within the context of Industry 5.0.This study's findings contribute to the body of knowledge by providing a comprehensive model for navigating these transitions in the era of Industry 5.0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».