Developing Teachers to Develop Students' 21st Century Skills
Notice bibliographique
Résumé
The operation in the research project for developing teachers towards enhancing the 21stCentury skills of students was one of the research projects on 21st Century Skills. It was a research operation that was based on the advancement of digital technology and a knowledge-based society in the 21st Century. Various international perspectives on developing the 21st century skills of students, which had been presented by experts, were gathered utilizing Research and Development methodology, with the aim of creating educational innovations that can be used to empower teachers' learning and subsequently promote students' development. This approach transformed the old belief of "Knowledge is Power" into the idea that "Knowledge and Action are power." It is believed that if teachers learn, they will put their knowledge into practice in the classroom, which, in turn, will lead to more effective results for their students. The research project resulted in an educational innovation called the "Online Self-Training Program for Developing Teachers to develop their Students' 21st Century Skills," which had been previously evaluated by those teachers, who were stakeholders in this educational innovation and who had already passed the experimental research in the field. The innovation has been found to be effective in accordance with the specified criteria. Therefore, it is possible for this educational innovation to be disseminated so that the teachers’ skills can be developed in order to enhance their students' 21st Century Skills in secondary schools that are affiliated with the Basic Education Commission, which is the target group for the widespread dissemination of this research work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».