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Enregistrement W4385094095 · doi:10.1103/physrevlett.131.033606

Independent Electrical Control of Two Quantum Dots Coupled through a Photonic-Crystal Waveguide

2023· article· en· W4385094095 sur OpenAlexfundno aff
Xiao‐Liu Chu, Camille Papon, Nikolai Bart, Andreas D. Wieck, Arne Ludwig, Leonardo Midolo, Nir Rotenberg, Peter Lodahl

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeDanmarks GrundforskningsfondCanada Foundation for Innovation
Mots-clésQuantum dotPhysicsPhotonPhotonic crystalCoupling (piping)OptoelectronicsWaveguidePhotonicsQuantum opticsOpticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient light-matter interaction at the single-photon level is of fundamental importance in emerging photonic quantum technology. A fundamental challenge is addressing multiple quantum emitters at once, as intrinsic inhomogeneities of solid-state platforms require individual tuning of each emitter. We present the realization of two semiconductor quantum dot emitters that are efficiently coupled to a photonic-crystal waveguide and individually controllable by applying a local electric Stark field. We present resonant transmission and fluorescence spectra in order to probe the coupling of the two emitters to the waveguide. We exploit the single-photon stream from one quantum dot to perform spectroscopy on the second quantum dot positioned 16 μm away in the waveguide. Furthermore, power-dependent resonant transmission measurements reveal signatures of coherent coupling between the emitters. Our work provides a scalable route to realizing multiemitter collective coupling, which has inherently been missing for solid-state deterministic photon emitters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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