Decreased left heart flow in fetal lambs causes left heart hypoplasia and pro-fibrotic tissue remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Low blood flow through the fetal left heart is often conjectured as an etiology for hypoplastic left heart syndrome (HLHS). To investigate if a decrease in left heart flow results in growth failure, we generate left ventricular inflow obstruction (LVIO) in mid-gestation fetal lambs by implanting coils in their left atrium using an ultrasound-guided percutaneous technique. Significant LVIO recapitulates important clinical features of HLHS: decreased antegrade aortic valve flow, compensatory retrograde perfusion of the brain and ascending aorta (AAo) from the arterial duct, severe left heart hypoplasia, a non-apex forming LV, and a thickened endocardial layer. The hypoplastic AAo have miRNA-gene pairs annotating to cell proliferation that are inversely differentially expressed by bulk RNA-seq. Single-nucleus RNA-seq of the hypoplastic LV myocardium shows an increase in fibroblasts with a reciprocal decrease in cardiomyocyte nuclei proportions. Fibroblasts, cardiomyocytes and endothelial cells from hypoplastic myocardium have increased expression of extracellular matrix component or fibrosis genes with dysregulated fibroblast growth factor signaling. Hence, a severe sustained ( ~ 1/3 gestation) reduction in fetal left heart flow is sufficient to cause left heart hypoplasia. This is accompanied by changes in cellular composition and gene expression consistent with a pro-fibrotic environment and aberrant induction of mesenchymal programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».