How does the pore solution chemistry influence the passivation of reinforced alkali‐ and salt‐activated slag materials?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Service life predictions of reinforced concrete structures are underpinned by the passivation film chemistry, structure, and thickness. In this work, we present how the formation of passive films at the steel–concrete interface of reinforced alkali‐ and salt‐activated slag materials can be affected by the pore solution chemistry, namely, pH, E h , and chemical composition. Thermodynamic simulations are used to illustrate the time‐dependent changes to the pore solution chemistry, where estimated electrical conductivities of the pore solution are used as a single‐value parameter to understand the solution complexity and capacity for charge transfer. A set of passivation reactions are proposed to understand the effects of OH − and HS − (reduced sulfur species) competition on the passivation pathways. These passivation reactions become more complex considering that a reducing pore solution might not establish until 3 days into the curing process—a crucial factor explaining the significant differences in the phase composition of passive films of activated slag materials (FeOOH, FeS). This study sheds light on recent progress in understanding these initial passivation reactions, emphasizing the essential role of material design and, therefore, the pore solution chemistry of these cements, along with significant insights for vital research and development concerning the corrosion durability of activated slag materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».