FREQUENCY AND ASSOCIATED FACTORS OF PULP STONES AMONG PATIENTS PRESENTING TO AYUB DENTAL TEACHING HOSPITAL ABBOTTABAD
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the frequency of pulp stones with the aid of radiographs in the selected population. Materials and Methods:A retrospective study on dental radiographs i.e. orthopantomogram (OPG) from patients who had been advised OPG from January 2018 to December 2019 was conducted by two consultants at Ayub Dental Section. Out of the total 600 radiographs available, only 145 fulfilled the inclusion and exclusion criteria of the study. Descriptive statistics were given for the patient’s age, gender, and tooth with pulp stones. Whiles associations were determined by chi-square test for gender and tooth type with pulp stones present. Where a significant value was considered p value ≤0.05. Results: Out of the total 145 cases selected, only 30.34% cases were identified as having pulp stones of which 43.18% were male and 56.81% were females. Pulp stones were significantly higher in the maxillary arch (36.36%) than the mandible (22.72%) and first molar than other molars. The most frequent individual tooth that presented with pulp stone was the maxillary first molar. Conclusion: Pulp stones were higher in the maxillary arch than the mandibular arch and in females than males. Cardiovascular patients had a higher number of pulp stones than other groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».