PARENTAL AND SOCIAL FACTORS PREDICT THRIVING DURING THE TRANSITION TO UNIVERSITY
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated, through an attachment theoretical lens, the relationship between first-year university students’ personal and academic adjustment and 3 psychosocial resources: parental attachment, student resources (parental support, social support, ways of reducing loneliness, emotion regulation, coping strategies, locus of control), and gender. Participants answered questionnaires relating to their psychosocial resources and post-secondary adjustment in first and second term. These data were analysed using a planned regression analysis. In Term 1, paternal attachment predicted students’ emotional adjustment, with social and personal resources accounting for this relationship, and was related to academic adjustment via locus of control. Maternal attachment predicted academic adjustment. Gender and locus of control predicted academic performance (as measured by grade point average [GPA]). In Term 2, parental attachment predicted emotional adjustment, with social support accounting for this relationship, but academic adjustment was no longer related to paternal attachment. Overall, gender and locus of control predicted academic success. Suggestions are made for developing transitional theoretical models that address psychosocial processes that will help shape responsive institutional programming and planning in support of incoming college students. These recommendations include designing more personalized programs to match students and their family systems where possible and keeping parents/guardians informed of helpful supports for students’ experiences when needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».