Notice bibliographique
Résumé
This article on policing and crime in Israel reflects the complex heterogeneous nature of the state of Israel as well as its police. The two largest minority communities in Israel are the Israeli Arabs (c. 21 percent) and the ultra-Orthodox Jews (c. 10 percent). Another group, although much smaller in size (c. 2 percent), is the Ethiopians. Due to Israel’s geopolitical and national history, the Arabs are perceived as a security threat by the public as well as by the police. Consequently, much of the research about minority policing focuses on policing the Arab society. Ethiopians are subject to similar discriminatory policing as the Arabs, but in their case the police are making greater efforts to rectify the situation. The ultra-Orthodox community has been responsible for most of the mass clashes with the state since its early days, despite or maybe due to the persistent ideological tension against the existence of the state that is accompanied with a growing integration into Israeli society. Israeli policing, which has received very little scholarly attention to date, has some similarities to and differences from police forces elsewhere. Similarities are seen in the steadily increasing number of women in police force (28 percent) as well as the number of women officers in senior positions. In addition, as in other police forces, there is growing success in recruitment of police officers from minority groups, especially Arabs, ultra-Orthodox, and Ethiopians. Yet, unlike other countries, the number of volunteer and military police officers in the Israeli police is alarmingly high, as such police officers tend to be older and tend to function according to military rather than civilian norms. Military service in the Israeli Defense Forces inevitably affects the way officers perceive Arab citizens, and it contributes to stress, burnout, and trauma. Moreover, the police are forbidden from striking, which affects employment conditions, the quality of the workforce, and morale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».