Improving serious illness communication: a qualitative study of clinical culture
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Communication about patients' values, goals, and prognosis in serious illness (serious illness communication) is a cornerstone of person-centered care yet difficult to implement in practice. As part of Serious Illness Care Program implementation in five health systems, we studied the clinical culture-related factors that supported or impeded improvement in serious illness conversations. METHODS: Qualitative analysis of semi-structured interviews of clinical leaders, implementation teams, and frontline champions. RESULTS: We completed 30 interviews across palliative care, oncology, primary care, and hospital medicine. Participants identified four culture-related domains that influenced serious illness communication improvement: (1) clinical paradigms; (2) interprofessional empowerment; (3) perceived conversation impact; (4) practice norms. Changes in clinicians' beliefs, attitudes, and behaviors in these domains supported values and goals conversations, including: shifting paradigms about serious illness communication from 'end-of-life planning' to 'knowing and honoring what matters most to patients;' improvements in psychological safety that empowered advanced practice clinicians, nurses and social workers to take expanded roles; experiencing benefits of earlier values and goals conversations; shifting from avoidant norms to integration norms in which earlier serious illness discussions became part of routine processes. Culture-related inhibitors included: beliefs that conversations are about dying or withdrawing care; attitudes that serious illness communication is the physician's job; discomfort managing emotions; lack of reliable processes. CONCLUSIONS: Aspects of clinical culture, such as paradigms about serious illness communication and inter-professional empowerment, are linked to successful adoption of serious illness communication. Further research is warranted to identify effective strategies to enhance clinical culture and drive clinician practice change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle