Prevalence Of Metabolic Syndrome In Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Globally, metabolic syndrome presents as one of the leading health problems associated with increased morbidity and mortality from cardiovascular disease. Studies suggest that little is known about the prevalence of metabolic syndrome in patients with acute coronary syndrome in Indian subcontinent. Hence, our study aimed to ascertain the prevalence of metabolic syndrome and its clinical and angiographic profile in patients with acute coronary syndrome in Northwest Indian population. An observational study was conducted in the cardiology department of Pacific Medical College & Hospital, Rajasthan among 100 patients diagnosed with acute coronary syndrome for duration of one and half year. Demographic, clinical data, serum lipid profile, serum glucose was measured. Analysis was done using SPSS-23. The data were expressed as rates, ratios, proportions and mean ± standard deviation. The comparison of data was performed using Chi-square test/ Fisher’s exact test, independent sample t-test. p<0.05 was considered statistically significant. The prevalence of metabolic syndrome in acute coronary syndrome was found to be 65%. Among the components of metabolic syndrome, waist circumference >90 cm for males, fasting blood sugar, previously diagnosed cases of diabetes mellitus, hypertriglyceridemia, low HDL cholesterol were significantly higher in MS group. Raised fasting Blood Sugar and systemic hypertension resulted in higher mortality. In the present study, metabolic syndrome was highly prevalent in acute coronary syndrome patients, with male predominance. Anthropometric measurements like waist circumference, waist-hip ratio, and BMI, which are easy clinical tools to identify obesity, should be routinely used in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».