Bioinspired Scalable Lubricated Bicontinuous Porous Composites with Self-Recoverability and Exceptional Outdoor Durability
Notice bibliographique
Résumé
Lubricant-impregnated surfaces (LIS) are promising as efficient liquid-repellent surfaces, which comprise a surface lubricant layer stabilized by base solid structures. However, the lubricant layer is susceptible to depletion upon exposure to degrading stimuli, leading to the loss of functionality. Lubricant depletion becomes even more pronounced in exposed outdoor conditions, restricting LIS to short-term lab-scale applications. Thus, the development of scalable and long-term stable LIS suitable for practical outdoor applications remains challenging. In this work, we designed "Lubricated Bicontinuous porous Composites" (LuBiCs) by infusing a silicone oil lubricant into a bicontinuous porous composite matrix of tetrapod-shaped zinc oxide microfillers and poly(dimethylsiloxane). LuBiCs are prepared in the meter scale by a facile drop-casting inspired wet process. The bicontinuous porous feature of the LuBiCs enables capillarity-driven spontaneous lubricant transport throughout the surface without any external driving force. Consequently, the LuBiCs can regain liquid-repellent function upon lubricant depletion via capillary replenishment from a small, connected lubricant reservoir, making them tolerant to lubricant-degrading stimuli (e.g., rain shower, surface wiping, and shearing). As a proof-of-concept, we show that the large-scale "LuBiC roof" retains slippery behavior even after more than 9 months of outdoor exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».