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Enregistrement W4385154449 · doi:10.1109/access.2023.3297877

A Systematic Approach of Generalized Reactance Compensation Technique in Wideband Class-E Power Amplifier for Lower High Frequency (HF) Bands

2023· article· en· W4385154449 sur OpenAlexaff
K. H. Yusof, Farid Zubir, M. K. A. Rahim, Narendra Kumar, Zubaida Yusoff, P. Gardner, Thomas Johnson

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi MalaysiaMinistry of Higher Education, MalaysiaMultimedia University
Mots-clésReactanceWidebandAmplifierBandwidth (computing)CapacitorElectronic engineeringComputer scienceCompensation (psychology)Control theory (sociology)Electrical engineeringEngineeringTelecommunicationsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses about systematic design approach of Reactance Compensated Class-E. The theory behind conventional Class-E is described then differences between Reactance Compensation Class-E is explained and derived. The reactance compensated Class-E gives better high efficiency bandwidth. The range of shunt capacitor value that can maintain high efficiency operation also increases compared to conventional Class-E. The overall impedance for reactance compensated Class-E is derived and shows that it is the same as Class-E. The contribution of this paper is to present a high-performance wideband Class-E Power Amplifier in the operating frequency of low MHz range for the first time. Also, a systematic design approach on the theoretical derivation of Class-E Power Amplifiers with reactance compensation method is presented in this work. To prove the efficiency and correctness of the designing method and simulation results, we fabricated and measured the proposed design. Wideband Class-E Power Amplifier at low MHz frequency is achieved. The results show that all simulation, designing methods and experimental results confirm each other. The theoretical results show that reactance compensated Class-E gives at least 17.3% and for simulated result, it shows at least 33.3% increase in high efficiency bandwidth compared to conventional Class-E. The measurement result shows the reactance compensation technique shows an increase in its high efficiency bandwidth by 52.3% compared to conventional Class-E. Reactance compensation can be used to improve the high efficiency bandwidth of conventional Class-E and shows promises in realizing wideband Class-E. As the overall impedance of reactance compensated Class-E is the same as conventional Class-E, implementing this method would simplify the analysis in other high efficiency amplifier topologies like push-pull, Doherty, and Outphasing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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