MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385155802 · doi:10.1007/s13555-023-00948-6

Abrocitinib 100 mg Once Daily for Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis: A Review of Efficacy and Safety, and Expert Opinion on Use in Clinical Practice

2023· review· en· W4385155802 sur OpenAlexaff
Melinda Gooderham, Andrew Pink, Eric L. Simpson, Jonathan I. Silverberg, Erman Güler, Melissa Watkins

Notice bibliographique

RevueDermatology and Therapy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensSKiN HealthQueen's University
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésJADE (particle detector)MedicineTolerabilityAtopic dermatitisClinical PracticeExpert opinionRegimenDermatologyAdverse effectIntensive care medicineInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abrocitinib is a Janus kinase (JAK) 1-selective inhibitor approved for the treatment of moderate-to-severe atopic dermatitis (AD). Although specific dose recommendations for abrocitinib vary across regional product labels, abrocitinib 100 mg once daily is recommended as a starting and maintenance dose. This review summarizes the efficacy and safety of abrocitinib 100 mg once daily for patients with moderate-to-severe AD based on data from the pivotal phase 3 studies of the JAK1 Atopic Dermatitis Efficacy and Safety (JADE) clinical program, JADE MONO-1 (NCT03349060), JADE MONO-2 (NCT03575871), JADE COMPARE (NCT03720470), JADE TEEN (NCT03796676), and JADE REGIMEN (NCT03627767). Preliminary long-term efficacy and safety data are also summarized from the long-term extension study JADE EXTEND (NCT03422822). Expert opinion on use of abrocitinib 100 mg once daily in clinical practice is provided. In addition to efficacy, the decision to use abrocitinib for the treatment of AD should allow for individual patient factors such as age, comorbidities, previous therapy, quality of life, and treatment tolerability, and involve shared decision-making between the patient and clinician.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDermatology and TherapyMême sujetDermatology and Skin DiseasesTravaux en français237 207