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Enregistrement W4385156703 · doi:10.1038/s41598-023-38678-6

Catalytic dechlorination of 1,2-DCA in nano Cu0-borohydride system: effects of Cu0/Cun+ ratio, surface poisoning, and regeneration of Cu0 sites

2023· article· en· W4385156703 sur OpenAlexafffund
Hardiljeet K. Boparai, Omneya El-Sharnouby, Denis M. O’Carroll

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSodium borohydrideBorohydrideChemistryCatalysisAqueous solutionChlorideNuclear chemistryInorganic chemistryAqueous two-phase systemReductive dechlorinationHydrogen chlorideOrganic chemistryBiodegradation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aqueous-phase catalyzed reduction of organic contaminants via zerovalent copper nanoparticles (nCu0), coupled with borohydride (hydrogen donor), has shown promising results. So far, the research on nCu0 as a remedial treatment has focused mainly on contaminant removal efficiencies and degradation mechanisms. Our study has examined the effects of Cu0/Cun+ ratio, surface poisoning (presence of chloride, sulfides, humic acid (HA)), and regeneration of Cu0 sites on catalytic dechlorination of aqueous-phase 1,2-dichloroethane (1,2-DCA) via nCu0-borohydride. Scanning electron microscopy confirmed the nano size and quasi-spherical shape of nCu0 particles. X-ray diffraction confirmed the presence of Cu0 and Cu2O and x-ray photoelectron spectroscopy also provided the Cu0/Cun+ ratios. Reactivity experiments showed that nCu0 was incapable of utilizing H2 from borohydride left over during nCu0 synthesis and, hence, additional borohydride was essential for 1,2-DCA dechlorination. Washing the nCu0 particles improved their Cu0/Cun+ ratio (1.27) and 92% 1,2-DCA was removed in 7 h with kobs = 0.345 h−1 as compared to only 44% by unwashed nCu0 (0.158 h−1) with Cu0/Cun+ ratio of 0.59, in the presence of borohydride. The presence of chloride (1000–2000 mg L−1), sulfides (0.4–4 mg L−1), and HA (10–30 mg L−1) suppressed 1,2-DCA dechlorination; which was improved by additional borohydride probably via regeneration of Cu0 sites. Coating the particles decreased their catalytic dechlorination efficiency. 85–90% of the removed 1,2-DCA was recovered as chloride. Chloroethane and ethane were main dechlorination products indicating hydrogenolysis as the major pathway. Our results imply that synthesis parameters and groundwater solutes control nCu0 catalytic activity by altering its physico-chemical properties. Thus, these factors should be considered to develop an efficient remedial design for practical applications of nCu0-borohydride.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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