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Enregistrement W4385157102 · doi:10.1093/tbm/ibad040

Supporting meaningful research partnerships: an interview study applying behavior change theory to develop relevant recommendations for researchers

2023· article· en· W4385157102 sur OpenAlexaffabout
Alanna Shwed, Emily E. Giroux, Femke Hoekstra, Rhyann C. McKay, Lee Schaefer, Christopher R. West, Lowell T. McPhail, Kathryn M. Sibley, Christopher B. McBride, Barry Munro, Anita Kaiser

Notice bibliographique

RevueTranslational Behavioral Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoSpinal Cord Injury BCUniversity of ManitobaUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipPsychological interventionPsychologyIntervention (counseling)Descriptive statisticsMedical educationKnowledge translationApplied psychologyKnowledge managementNursingMedicineComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research partnerships, while promising for ensuring translation of relevant and useable findings, are challenging and need support. This study aimed to apply behavior change theory to understand and support researchers' adoption of a research partnership approach and the Integrated Knowledge Translation (IKT) Guiding Principles for conducting and disseminating spinal cord injury (SCI) research in partnership. Using an IKT approach, SCI researchers across Canada and the USA completed a survey (n = 22) and were interviewed (n = 13) to discuss barriers and facilitators to deciding to partner and follow the IKT Guiding Principles. The Behaviour Change Wheel, Theoretical Domains Framework (TDF), and Mode of Delivery Ontology were used to develop the survey, interview questions, and guided analyses of interview data. COM-B and TDF factors were examined using descriptive statistics and abductive analyses of barriers and facilitators of decisions to partner and/or use the IKT Guiding Principles. TDF domains from the interview transcripts were then used to identify intervention, content, and implementation options. 142 factors (79 barriers, 63 facilitators) related to deciding to partner, and 292 factors (187 barriers, 105 facilitators) related to deciding to follow the IKT Guiding Principles were identified. Barriers to partnering or use the IKT Guiding Principles were primarily related to capability and opportunity and relevant intervention options were recommended. Interventions must support researchers in understanding how to partner and use the IKT Guiding Principles while navigating a research system, which is not always supportive of the necessary time and costs required for meaningful research partnerships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifmedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,978
Tête enseignante GPT0,803
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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