Investigating the Migratory Behavior of Soybean Looper, a Major Pest of Soybean, through Comparisons with the Corn Pest Fall Armyworm Using Mitochondrial Haplotypes and a Sex-Linked Marker
Notice bibliographique
Résumé
The Noctuid moth soybean looper (SBL), Chrysodeixis includens (Walker), is an economically important pest of soybean (Glycine max (Linnaeus) Merrill). Because it is not known to survive freezing winters, permanent populations in the United States are believed to be limited to the southern regions of Texas and Florida, yet its geographical range of infestations annually extend to Canada. This indicates annual migrations of thousands of kilometers during the spring and summer growing season. This behavior is like that of the fall armyworm (FAW), Spodoptera frugiperda (J.E. Smith), also a Noctuid that is a major global pest of corn. SBL and FAW are projected to have very similar distributions of permanent populations in North America based on climate suitability modeling and the overlap in the distribution of their preferred host plants (corn and soybean). It therefore seems likely that the two species will display similar migratory behavior in the United States. This was tested by identifying genetic markers in SBL analogous to those successfully used to delineate FAW migratory pathways and comparing the distribution patterns of the markers from the two species. Contrary to expectations, the results indicate substantial differences in migratory behavior that appear to be related to differences in the timing of corn and soybean plantings. These findings underscore the importance of agricultural practices in influencing pest migration patterns, in particular the timing of host availability relative to mean seasonal air transport patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».