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Enregistrement W4385161863 · doi:10.3390/cells12141904

Unravelling the Role of PARP1 in Homeostasis and Tumorigenesis: Implications for Anti-Cancer Therapies and Overcoming Resistance

2023· review· en· W4385161863 sur OpenAlexafffund
Taylor Lovsund, Fatemeh Mashayekhi, Amira Fitieh, James L. Stafford, Ismail Hassan Ismail

Notice bibliographique

RevueCells · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésPARP1CarcinogenesisCancerExpansiveGenome instabilityBiologyPoly ADP ribose polymeraseDNA repairCancer researchDNA damageBioinformaticsMedicinePolymeraseGeneticsDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detailing the connection between homeostatic functions of enzymatic families and eventual progression into tumorigenesis is crucial to our understanding of anti-cancer therapies. One key enzyme group involved in this process is the Poly (ADP-ribose) polymerase (PARP) family, responsible for an expansive number of cellular functions, featuring members well established as regulators of DNA repair, genomic stability and beyond. Several PARP inhibitors (PARPi) have been approved for clinical use in a range of cancers, with many more still in trials. Unfortunately, the occurrence of resistance to PARPi therapy is growing in prevalence and requires the introduction of novel counter-resistance mechanisms to maintain efficacy. In this review, we summarize the updated understanding of the vast homeostatic functions the PARP family mediates and pin the importance of PARPi therapies as anti-cancer agents while discussing resistance mechanisms and current up-and-coming counter-strategies for countering such resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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