Bibliometric and Visual Analysis of Palliative Nutrition Research Based on Web of Science
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Nutritional therapy has been shown to reduce the mortality rates of critically ill individuals. In recent years, there has been a significant increase in scholarly curiosity about the growing use of palliative nutrition. In order to determine the global research output on palliative nutrition, this bibliometric analysis was conducted to assess the current status of research trends and research directions. Methods: The bibliometric data of the study was obtained from the online database Web of Science and analyzed and visualized with Excel, the Bibliometrix R package (version 4.1.2), and the bibliometric online application (https://bibliometric.com/app) tools. Results: A total of 1067 publications were included in this study. The majority of publications (398,37.30%) and citations (n: 9252) in this discipline have come from the United States. The most frequent publication type detected was article (n: 794). Publications published in 398 different sources (journals/books etc.). The international co-authorship rate was 11.62%. In the last 20 years, the annual number of publications has drastically expanded. The highest number of publications was published in 2020 and 2021 (n: 67, and n: 64 respectively). Australia, France, Canada, Japan, and China stand out as the countries with the highest number of publications in recent years. The terms 'end, care, hydration, nutrition, life, decision-making, artificial nutrition, and palliative care' were the most preferred keywords. Conclusion: Finally, given the number of palliative care patients globally is expected to rise, it is critical to do ongoing research on appropriate nutritional therapy for these patients. As our study shows study gaps and study trends, it can provide insight for future work in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,234 | 0,229 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».