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Enregistrement W4385172385 · doi:10.3390/f14071505

Maturation Stress and Wood Properties of Poplar (Populus × euramericana cv. ‘Zhonglin46’) Tension Wood

2023· article· en· W4385172385 sur OpenAlexafffund
Yamei Liu, Xiao Wu, Jingliang Zhang, Shengquan Liu, Katherine Semple, Chunping Dai

Notice bibliographique

RevueForests · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésMaterials scienceComposite materialTension (geology)Young's modulusMicrofibrilBendingModulusUltimate tensile strengthChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the maturation stress and wood properties of poplar tension wood is critical for improving lumber yields and utilization ratio. In this study, the released longitudinal maturation strains (RLMS), anatomical features, physical and mechanical properties, and nano-mechanical properties of the cell wall were analyzed at different peripheral positions and heights in nine artificially inclined, 12-year-old poplar (Populus × euramericana cv. ‘Zhonglin46’) trees. The correlations between the RLMS and the wood properties were determined. The results showed that there were mixed effects of inclination on wood quality and properties. The upper sides of inclined stems had higher RLMS, proportion of G-layer, bending modulus of elasticity, and indentation modulus of the cell wall but a lower microfibril angle than the lower sides. At heights between 0.7 m and 2.2 m, only the double-wall thickness increased with height; the RLMS and other wood properties such as fiber length and basic density fluctuated or changed little with height. The RLMS were good indicators of wood properties in the tension wood area and at heights between 0.7 m and 1.5 m. The results of this study present opportunities to better understand the interactions and effects of these two phenomena, which both occur quite frequently in poplar stands and can influence the wood quality of valuable assortments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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