Notice bibliographique
Résumé
This new book is a study of Islam in the digital world, containing a collection of scientific articles written by 16 scholars about the increasingly interesting and complex phenomena of the global Islamic world. Most of the authors teach at various universities in the United States and Canada (North America), and the editor of this volume is Robert Rosehnal, Professor in the Department of Religion Studies and Founding Director of the Center for Global Islamic Studies at Lehigh University, Pennsylvania, USA. This interdisciplinary volume highlights cutting-edge research with unique perspectives and new insights into the evolving Islamic cyber landscape, presenting case studies from multiple geographic and cultural locations, and multiple languages (Arabic, Persian, Indonesian and Spanish). The main sources of the authors, the analysis and interpretation they use is digital multimedia technology. These “virtual texts” include websites, podcasts, blogs, Twitter, Facebook, Instagram, YouTube, online magazines and discussion forums, and religious apps. Websites and social media platforms are living “texts” that are constantly evolving, shrinking, changing, and even disappearing, leaving no trace. In this sense, this book needs to be seen as a portrait—or, rather, a screenshot—of the complex and deformed cyber world of Islam at some point in its ongoing evolution. This book explores widely the digital expression of various Muslim communities in cyberspace, or iMuslims, related to the world of imams, clerics, and Sufis, feminists and fashionistas, artists and activists, spiritualists and online influencers. Several articles map the diversity and vibrancy of Islamic digital media against the backdrop of broader social trends in particular hot issues affecting Muslims living in Western countries: racism and Islamophobia, gender dynamics, celebrity culture, identity politics, and fashions of piety, and changing religious practices. The case studies presented in this book cover a wide cultural and geographical area, namely Indonesia, Iran, the Arab Middle East, and North America.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».