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Enregistrement W4385183756 · doi:10.11834/jrs.20132291

Quantitative research and correction of incident angle effect for wide-swath SAR images

2013· article· en· W4385183756 sur OpenAlexfundno aff
LANG Wenhui, MO Ling, YANG Xuezhi, Jie Zhang, Junmin Meng

Notice bibliographique

RevueNational Remote Sensing Bulletin · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSynthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean Space Agency
Mots-clésRemote sensingGeologyGeodesySynthetic aperture radarEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

针对宽观测带SAR图像,åœ¨å¯¹å ¥å°„è§’æ•ˆåº”é‡åŒ–ç ”ç©¶çš„åŸºç¡€ä¸Š,æå‡ºäº†ä¸€ç§å ¥å°„è§’æ•ˆåº”æŒ‰ç±»æ ¡æ­£æ–¹æ³•ã€‚åˆ©ç”¨åˆ†æ°´å²­åˆ†å‰²å’ŒåŒºåŸŸæ ‡è®°æŠ€æœ¯å®žçŽ°åœ°ç‰©å–æ ·,基于结合线性回归估计的余弦朗伯定律,å®žçŽ°å¯¹åœ°ç‰©åŽå‘æ•£å°„å€¼çš„æŒ‰ç±»è¾å°„æ ¡æ­£ã€‚é’ˆå¯¹Envisat ASAR C波段HH极化数据的实验结果表明,å ¥å°„è§’æ•ˆåº”å¯¹é›·è¾¾åŽå‘æ•£å°„æœ‰æ˜Žæ˜¾çš„å½±å“,含水量越高的地物类型,å ¥å°„è§’æ•ˆåº”è¶Šæ˜Žæ˜¾ã€‚åˆ©ç”¨æœ¬æ–‡æ–¹æ³•è¿›è¡Œå ¥å°„è§’æ•ˆåº”æ ¡æ­£çš„æ•ˆæžœä¼˜äºŽç»å¯¹å®šæ ‡å’Œä¸€é˜¶ä½™å¼¦æ ¡æ­£çš„æ•ˆæžœã€‚

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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