The burden of cancer risk in Canada's indigenous population: a comparative study of known risks in a Canadian region
Notice bibliographique
Résumé
Brenda Elias1, Erich V Kliewer1–3, Madelyn Hall1, Alain A Demers1,2, Donna Turner1,2, Patricia Martens1, Say P Hong1, Lyna Hart4, Caroline Chartrand5, Garry Munro41Faculty of Medicine, Department of Community Health Sciences, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada; 2CancerCare Manitoba, Winnipeg, MB, Canada; 3British Columbia Cancer Agency, Vancouver, BC, Canada; 4Assembly of Manitoba Chiefs Health Information Research Governance Committee, Winnipeg, MB, Canada; 5Manitoba First Nations Diabetes Integration Project, Winnipeg, MB, CanadaBackground: Canadian First Nations, the largest of the Aboriginal groups in Canada, have had lower cancer incidence and mortality rates than non-Aboriginal populations in the past. This pattern is changing with increased life expectancy, a growing population, and a poor social environment that influences risk behaviors, metabolic conditions, and disparities in screening uptake. These factors alone do not fully explain differences in cancer risk between populations, as genetic susceptibility and environmental factors also have significant influence. However, genetics and environment are difficult to modify. This study compared modifiable behavioral risk factors and metabolic-associated conditions for men and women, and cancer screening practices of women, between First Nations living on-reserve and a non-First Nations Manitoba rural population (Canada).Methods: The study used data from the Canadian Community Health Survey and the Manitoba First Nations Regional Longitudinal Health Survey to examine smoking, binge drinking, metabolic conditions, physical activity, fruit/vegetable consumption, and cancer-screening practices.Results: First Nations on-reserve had significantly higher rates of smoking (P < 0.001), binge drinking (P < 0.001), obesity (P < 0.001) and diabetes (P < 0.001), and less leisure-time physical activity (P = 0.029), and consumption of fruits and vegetables (P < 0.001). Sex differences were also apparent. In addition, First Nations women reported significantly less uptake of mammography screening(P < 0.001) but similar rates for cervical cancer screening.Conclusions: Based on the findings of this retrospective study, the future cancer burden is expected to be high in the First Nations on-reserve population. Interventions, utilizing existing and new health and social authorities, and long-term institutional partnerships, are required to combat cancer risk disparities, while governments address economic disparities.Keywords: indigenous population, cancer risk, health behaviors, metabolic diseases, cancer screening
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».