Helminth-host-environment interactions: Looking down from the tip of the iceberg
Notice bibliographique
Résumé
In 1978, the theory behind helminth parasites having the potential to regulate the abundance of their host populations was formalized based on the understanding that those helminth macroparasites that reduce survival or fecundity of the infected host population would be among the forces limiting unregulated host population growth. Now, 45 years later, a phenomenal breadth of factors that directly or indirectly affect the host-helminth interaction has emerged. Based largely on publications from the past 5 years, this review explores the host-helminth interaction from three lenses: the perspective of the helminth, the host, and the environment. What biotic and abiotic as well as social and intrinsic host factors affect helminths? What are the negative, and positive, implications for host populations and communities? What are the larger-scale implications of the host-helminth dynamic on the environment, and what evidence do we have that human-induced environmental change will modify this dynamic? The overwhelming message is that context is everything. Our understanding of second-, third-, and fourth-level interactions is extremely limited, and we are far from drawing generalizations about the myriad of microbe-helminth-host interactions.Yet the intricate, co-evolved balance and complexity of these interactions may provide a level of resilience in the face of global environmental change. Hopefully, this albeit limited compilation of recent research will spark new interdisciplinary studies, and application of the One Health approach to all helminth systems will generate new and testable conceptual frameworks that encompass our understanding of the host-helminth-environment triad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».