Long <scp>COVID</scp> in Persons With <scp>Self‐Reported</scp> Arthritis: Symptoms, Associated Factors, and Functional Limitations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim is to describe both long COVID symptoms and associated factors in a cohort of individuals with a self-reported history of arthritis as well as change in function in persons with arthritis and long COVID compared to pre-COVID status. METHODS: Among 2,764 persons with a confirmed COVID-19 diagnosis who responded to an online survey at least 12 weeks post-infection, 171 reported a history of arthritis and formed our study sample. We calculated the frequency of long COVID defined as troubled by persistent symptoms and evaluated associated factors using bivariate analysis and multivariable logistic regression. Among those with long COVID, we describe limitations in activity and function in comparison to pre-COVID status. RESULTS: In our sample, 53.5% (n = 91) reported being troubled by ongoing symptoms at the time of completing the questionnaire (long COVID), with the most frequent symptoms as the following: fatigue, myalgia, weakness, breathlessness, low mood, anxiety, and sleep disturbance. Factors associated with long COVID were female sex, having been hospitalized for COVID, and having at least 1 other chronic disease. Persons with long COVID had substantial declines in function, notably in global health status, usual activities, mobility, personal care, and employment status. Also, 37% of those with long COVID reported moderate to severe increase in pain. CONCLUSION: Persons with arthritis who have long COVID have substantial limitations in function compared to their pre-COVID status. There is a need to implement effective interventions to improve functional status in persons with arthritis and long COVID.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».