Sex-Specific Effects of Blood Pressure Lowering Pharmacotherapy for the Prevention of Cardiovascular Disease: An Individual Participant-Level Data Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether the relative effects of blood pressure (BP)–lowering treatment on cardiovascular outcomes differ by sex, particularly when BP is not substantially elevated, has been uncertain. METHODS: We conducted an individual participant-level data meta-analysis of randomized controlled trials of pharmacological BP lowering. We pooled the data and categorized participants by sex, systolic BP categories in 10-mm Hg increments from <120 to ≥170 mm Hg, and age categories spanning from <55 to ≥85 years. We used fixed-effect one-stage individual participant-level data meta-analyses and applied Cox proportional hazard models, stratified by trial, to analyze the data. RESULTS: We included data from 51 randomized controlled trials involving 358 636 (42% women) participants. Over 4.2 years of median follow-up, a 5-mm Hg reduction in systolic BP decreased the risk of major cardiovascular events both in women and men (hazard ratio [95% CI], 0.92 [0.89–0.95] for women and 0.90 [0.88–0.93] for men; P for interaction, 1). There was no evidence for heterogeneity of relative treatment effects by sex for the major cardiovascular disease, its components, or across the different baseline BP categories (all P for interaction, ≥0.57). The effects in women and men were consistent across age categories and the types of antihypertensive medications (all P for interaction, ≥0.14). CONCLUSIONS: The effects of BP reduction were similar in women and men across all BP and age categories at randomization and with no evidence to suggest that drug classes had differing effects by sex. This study does not substantiate sex-based differences in BP-lowering treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,075 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».