Registered nurses' psychological capital: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim was to examine the extent and scope of empirical research concerning registered nurses' psychological capital. BACKGROUND: In a time of global nursing shortage, identifying variables that could positively contribute to the retention of the nursing workforce is essential. Prior research has shown that psychological capital correlates positively with employees' better performance and well-being. DESIGN: A scoping review. DATA SOURCES: A systematic literature search was conducted in the following databases: PubMed, CINAHL, PsycINFO, Web of Science and Scopus covering the period from 1 January 2005 to 7 May 2023. REVIEW METHODS: The JBI methodological guidance for scoping reviews was followed. The results were summarized narratively. RESULTS: A total of 111 studies reported in 114 peer-reviewed articles were included. Studies were carried out across 20 countries, with the majority from China (45), Australia (nine), Pakistan (nine), Canada (eight), South Korea (eight) and the United States (eight). A positive correlation was found between registered nurses' psychological capital and desirable work-related outcomes, such as work engagement, commitment and retention intention. CONCLUSION: A comprehensive overview of research evidence suggests that psychological capital is associated with many positive work-related outcomes and might therefore be a valuable resource for reducing nurse turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».