L3-L4 Hyperlordosis and Decreased Lower Lumbar Lordosis Following Short-Segment L4-L5 Lumbar Fusion Surgery is Associated With L3-L4 Revision Surgery for Adjacent Segment Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Retrospective review of prospective cohort. Objectives Reoperation at L3-L4 for adjacent segment disease (ASD) is common after L4-L5 spine fusion. L4-S1 lower lumbar lordosis (LLL) accounts for the majority of global lumbar lordosis (GLL) and is modifiable during surgery. We sought to determine if a reduction in LLL leads to an increase in L3-L4 focal lumbar lordosis (L3-L4 FLL) and resulting risk of ASD at L3-L4. Methods We reviewed the records of a prospective cohort with lumbar spinal stenosis who underwent L4-L5 or L4-L5-S1 fusion between 2006 and 2012. Radiographic parameters—GLL, LLL, L3-L4 FLL, upper lumbar lordosis, lordosis distribution index, pelvic tilt, and pelvic incidence—were extracted from preoperative and postoperative lumbar spine radiographs. Statistical comparisons were made between those who underwent revision for post-fusion adjacent level stenosis at L3-L4 (REVISION) and those who did not (NO REVISION). Results Inclusion criteria were met by 104 patients. The REVISION cohort included 19 individuals. No significant differences in baseline demographics or operative details for the index procedure were found between groups. Postoperatively, when compared to the NO REVISION cohort, the REVISION cohort had a decrease in LLL (-2.6° vs + 1.5°, P = .011) and LDI (-5.1% vs + 1.3%, P = .039), and an increase in L3-L4 FLL (+2.6° vs -.6°, P = .001). Conclusions A reduction in LLL and compensatory increase in L3-L4 FLL after initial lower lumbar fusion surgery resulted in more reoperation at L3-L4 for post-fusion adjacent level spinal stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».