Barriers to health care access and utilization among aged indigents under the Livelihood Empowerment Against Poverty Programme (LEAP): the perspective of users and service providers in north-western Ghana
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This article draws on the poverty and access to health care framework to explore the barriers to access and utilization of primary health care among aged indigents under the Livelihood Empowerment Against Poverty Programme (LEAP) in Ghana. BACKGROUND: Although many developing countries have made progress in extending primary health care to their populations following the Alma-Ata Declaration of 1978, the establishment of the Millennium Development Goals, and the Sustainable Development Goals (SDGs), barriers remain pervasive, particularly among vulnerable population groups. Previous studies have hardly paid in-depth attention to this important indicator for measuring progress toward achieving SDG 3. METHODOLOGY: To this end, we conducted a case study of access to health care services and utilization among aged indigents enrolled on the LEAP programme in the Daffiama Bussie Issa District of the Upper West. We collected and analyzed qualitative data from indigents aged 65 years and above, health care providers, and staff of the LEAP and the National Health Insurance Scheme (NHIS). FINDINGS: Our analysis found geographic inaccessibility of health care, high costs of drugs and related services, exclusion of essential services from NHIS benefits package, and irregular transfer of cash to negatively influence access and utilization of health care among aged LEAP beneficiaries in the district. In addition to the need to strengthen the economy, provide health infrastructure and human resources for health in rural areas, the government needs to review the beneficiaries' bimonthly stipends to reflect the daily minimum wage, eliminate the delay in payments, and review the benefits package of the NHIS to include essential services and medical devices commonly used by aged people. Yet implementing these recommendations has affordability implications that require innovation to mobilize additional resources and create the desired fiscal space and institutions that can sustainably implement universal coverage programmes such as the LEAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».