Does chronic oral contraceptive use detrimentally affect <scp>C‐reactive</scp> protein or iron status for <scp>endurance‐trained</scp> women?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chronic use of the oral contraceptive pill (OCP) is reported to increase C-reactive protein (CRP) levels and increase the risk of cardiovascular disease in premenopausal females. METHODS: A secondary analysis of data from two research studies in eumenorrheic (n = 8) and OCP (n = 8) female athletes. Basal CRP and iron parameters were included in the analysis. Sample collection occurred following a standardized exercise and nutritional control for 24 h. Eumenorrheic females were tested in the early-follicular and mid-luteal phases, and the OCP users were tested in quasi-follicular and quasi-luteal phases (both active pill periods). RESULTS: A main effect for group (p < 0.01) indicated that average CRP concentration was higher in OCP users compared with eumenorrheic females, regardless of the day of measurement within the cycle. Results demonstrate a degree of iron parameters moderation throughout the menstrual cycle that is influenced by basal CRP levels; however, no linear relationship with CRP, serum iron, and ferritin was observed. CONCLUSIONS: Basal CRP values were consistently higher in the OCP group despite participants being in a rested state. These results may indicate a potential risk of cardiovascular disease in prolonged users of the OCP when compared to eumenorrheic female athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».