Comparing the Effectiveness of a Web-Based Application With a Digital Live Seminar to Improve Safe Communication for Pregnant Women: 3-Group Partially Randomized Controlled Trial (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Medical internet interventions such as asynchronous apps and synchronous digital live seminars can be effective behavior change interventions. The research question of this study was whether digital interventions based on the Health Action Process Approach can improve pregnant women’s safe communication and patient safety in obstetric care. OBJECTIVE This study aims to compare a digital live seminar with a web-based application intervention and a passive control group and to identify which social cognitive variables determine safe communication behavior and patient safety. METHODS In total, 657 pregnant women were recruited, and hereof, 367 expectant mothers from 2 German university hospitals participated in the pre-post study (live seminar: n=142; web-based app: n=81; passive control group: n=144). All interventions targeted intention, planning, self-efficacy, and communication of personal preferences. The 2.5-hour midwife-assisted live seminar included exercises on empathy and clear communication. The fully automated web-based application consisted of 9 consecutive training lessons with the same content as that of the live seminar. RESULTS Controlled for sociodemographic characteristics, repeated measures analyses of covariance revealed that pregnant women significantly improved their self-reported communication behavior in all groups. The improvement was more pronounced after the digital live seminar than after the web-based application (P<.001; ηp2=0.043). Perceived patient safety improved more for pregnant women participating in the live seminar than for those participating in the web-based application group (P=.03 ηp2=0.015). A regression analysis revealed that social cognitive variables predicted safe communication behavior. CONCLUSIONS Overall, the web-based application intervention appeared to be less effective than the digital live training in terms of communication behavior. Application interventions addressing communication behaviors might require more face-to-face elements. Improving intention, coping planning, and coping self-efficacy appeared to be key drivers in developing safe communication behavior in pregnant women. Future research should include social learning aspects and focus on the practical application of medical internet interventions when aiming to improve pregnant women’s communication and patient safety in obstetrics. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT03855735; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03855735
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».