Brain and circulating steroids in an electric fish: relevance for non-breeding aggression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steroids play a crucial role in modulating brain and behavior. While traditionally it is considered that the brain is a target of peripheral hormones produced in endocrine glands, it has been discovered that the brain itself produces steroids, known as neurosteroids. Neurosteroids can be produced in brain regions involved in the regulation of social behaviors and can act locally regulating behaviors like reproduction and aggression. Here, for the first time in a teleost fish, we used liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) to quantify a panel of 8 steroids in both plasma and brain. We use the weakly electric fish Gymnotus omarorum , a species which shows non-breeding aggression in both sexes, to characterize these hormonal profiles in wild non-breeding adults. We show that: 1) systemic steroids in the non-breeding season are similar in both sexes, although only males have circulating 11-KT, 2) brain steroid levels are sexually dimorphic, as females display higher levels of AE, T and E1, and only males had 11-KT, 3) systemic androgens such as AE and T in the non-breeding season are potential precursors for neuroestrogen synthesis, and 4) estrogens, which play a key role in non-breeding aggression, are detectable in the brain (but not the plasma) in both sexes. These data fall in line with previous reports in G. omarorum which show that non-breeding aggression is dependent on the estrogenic pathway, as has also been shown in bird and mammal models. Overall, our results constitute a fundamental groundwork to understanding the complexity of hormonal modulation, its potential sex differences, the role of neurosteroids and the interplay between central and peripheral hormones in the regulation of behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».